Apple Intelligence vereist moderne hardware om generatieve AI en grote taalmodellen op het apparaat uit te voeren, dus hier is een lijst met compatibele apparaten
Apple Intelligence is een marketingnaam voor een reeks generatieve AI-functies, gebaseerd op grote taalmodellen, die vanaf dit najaar beschikbaar zullen zijn op de iPhone, iPad en Mac. Sommige functies zoals specifieke Siri-verbeteringen kunnen via latere updates arriveren naar iOS 18, iPadOS 18 en macOS Sequoia eind 2024 en begin 2025.
De compatibiliteitslijst van Apple Intelligence-apparaten is beknopt omdat de nieuwste AI-functies Apple-silicium vereisen met minimaal 8 GB RAM en een snelle Neural Engine.
Tenzij je de nieuwste iPhone hebt of je iPad/Mac geen Apple Silicon gebruikt, kun je geen generatieve AI gebruiken in iOS 18. Van alle iPhones na de iPhone 15 Pro wordt verwacht dat ze voldoen aan de hardwarevereisten voor Apple Intelligence , inclusief de iPhone 16-familie die naar verwachting zal verschijnen nadat iOS 18 is uitgebracht.
Apple Intelligence zal bij de lancering beperkt zijn tot Amerikaans Engels. Zowel uw Siri-taal als de apparaattaal moeten in de app Instellingen zijn ingesteld op Amerikaans Engels. “Sommige functies, softwareplatforms en extra talen zullen in de loop van volgend jaar beschikbaar komen”, waarschuwt het iOS 18-persbericht in de Apple-nieuwskamer .
De Neural Engine is een door Apple ontworpen neurale verwerkingseenheid die is ingebed in de Apple siliciumchip. A Neural Engine is gespecialiseerd in het versnellen van specifieke neurale netwerkbewerkingen die worden gebruikt in kunstmatige intelligentie en machinaal leren, zoals convoluties en matrixvermenigvuldigingen, zonder de CPU, GPU of de batterij te belasten.
Tijdens De talkshow Live vanuit de WWDC24 vroeg John Gruber van Daring Fireball aan Apple's AI-baas John Giannandrea en software-engineering Craig Federighi of dit een plan was om nieuwe iPhones te verkopen.
'Dus deze modellen, als je ze tijdens runtimes uitvoert, wordt inferentie genoemd, en de inferentie van grote taalmodellen is ongelooflijk computationeel duur', legt Giannandrea uit. Met Inferentie kan een getraind machine learning-model conclusies trekken uit nieuwe gegevens zonder dat er voorbeelden van het gewenste resultaat nodig zijn.
“Het is behoorlijk bijzonder om modellen met deze kracht op een iPhone te draaien”, zegt Federighi. Deze modellen draaien op Neural Engine. “Het is een combinatie van bandbreedte in het apparaat, het is de grootte van de Apple Neural Engine, het is de kracht van het apparaat om deze modellen daadwerkelijk snel genoeg te maken om bruikbaar te zijn”, vervolgde Giannandrea.
De iPhone 15 Pro en iPhone 15 Pro Max zijn voorzien van de A17 Pro-chip van Apple, met een twee keer snellere Neural Engine die 35 biljoen bewerkingen per seconde kan uitvoeren. De M1 bevat een oudere Neural Engine en kan dus 11 biljoen bewerkingen per seconde uitvoeren, wat het minimum lijkt voor Apple Intelligence.
Wat houdt Apple tegen om mensen een overstap te geven om Apple Intelligence op oudere hardware in te schakelen? “Je zou deze modellen in theorie op een heel oud apparaat kunnen draaien, maar het zou zo traag zijn dat het niet bruikbaar zou zijn,” legde hij uit.